会話

会話ルートは、アプリケーション内のAI駆動会話インターフェースの作成を簡素化します。Amazon Bedrockファウンデーションモデルとのストリーミング複数ターン対話を処理するために必要なAppSync APIコンポーネントとLambda関数を自動的にセットアップします。

主要なコンポーネント

1. AppSync API: 会話ルートへのゲートウェイ。

   • 新しい会話ルートインスタンスを作成します。
   • メッセージを会話ルートインスタンスに送信します。
   • アシスタント応答のリアルタイム更新にサブスクライブします。

2. Lambda関数: AppSyncとAmazon Bedrockの間のブリッジ。

   • 会話インスタンスの履歴を取得します。
   • Bedrockの/converseエンドポイントを呼び出します。
   • AppSyncクエリを呼び出すことでツール使用応答を処理します。

3. DynamoDB: 会話およびメッセージデータを保存します

   • 会話は特定のアプリケーションユーザーにスコープされます。

認証フロー

1. ユーザーのOIDCアクセストークンがクライアントからAppSyncに渡されます
2. AppSyncはこのトークンをLambda関数に転送します
3. Lambda関数はトークンを使用してAppSyncへのリクエストを認証します

使用シナリオ

以下の各シナリオには、ユーザーに代わってツールを呼び出すことに関連するリスクを軽減するためのセーフガードが設けられています：

• Amazon CloudWatchロググループがLambda関数からのログについてOIDCアクセストークンをマスキングします。
• Lambda関数が他のリソースにアクセスする能力を制限するIAMポリシー。

データフロー

1. ユーザーがAppSync変更を介してメッセージを送信します
2. AppSyncはLambda関数（デフォルトまたはカスタム）をトリガーします
3. Lambdaはメッセージを処理してBedrockの/converseエンドポイントを呼び出します a. レスポンスがツール使用の場合、Lambda関数は適用可能なAppSyncクエリを呼び出します。
4. Lambdaはアシスタント応答をAppSyncに送信します
5. AppSyncはレスポンスをサブスクライブ済みクライアントに送信します

この設計により、Lambda関数のデータアクセスがアプリケーションユーザーと一致することを確保しながら、リアルタイムでスケーラブルな会話が可能になります。

次のステップ