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テキストの識別

注: 必ず最初に入門セクションを完了してください。ここでは、適切なポリシーアクションを持つIAMロールを設定します。

APIの操作

入力画像内のテキストを検出します。入力はブラウザから直接送信することも、プロジェクトバケットからAmazon S3キーとして送信することもできます。

import { Predictions } from '@aws-amplify/predictions';
const response = await Predictions.identify({
    source: {

Amazon S3に保存された画像を識別

import { Predictions } from '@aws-amplify/predictions';
const response = await Predictions.identify({
    source: {
      key: pathToPhoto,

以下のオプションは、指定されたsourceに関係なく独立しています。デモンストレーションの目的でfileを参照しますが、S3キーにすることもできます。Predictions.identify({text : {...}})は、構造化されていないテキストPLAIN、テーブルからの構造化テキストTABLE、またはフォームからのテキストFORMを検出できます。

プレーンテキストを識別

プレーンテキストを検出する場合、検出されたテキスト全体、検出された行、各テキスト行の位置、および各単語を確認できます。

import { Predictions } from '@aws-amplify/predictions';
const response = await Predictions.identify({
    source: {
    format: 'PLAIN'
    fullText, // String
    lines, // Array of String ordered from top to bottom
    linesDetailed /* Array of objects that contains
        text, // String
        boundingBox: {
          width, // ratio of overall image width
          height, // ratio of overall image height
          left, // left coordinate as a ratio of overall image width
          top // top coordinate as a ratio of overall image height
        polygon // Array of { x, y } coordinates as a ratio of overall image width and height
        */,
    words // Array of objects that contains { text, boundingBox, polygon}
} = response;

構造化されたフォームを識別

画像から構造化されたフォーム（ドキュメント、テーブルなど）を検出する場合、keyValuesは画像内で見つかったエンティティの文字列を返します。また、チェックボックスの選択状態やboundingBoxを使用した画像内の相対位置などのメタデータも返します。

import { Predictions } from '@aws-amplify/predictions';
const response = await Predictions.identify({
    source: {
    format: 'FORM'
    // same as PLAIN +
    keyValues // Array of { key: string, value: { text: string, selected: boolean}, polygon, boundingBox }
} = response;

例えば、以下の画像は、キーとして「Test」または「Checked」を持つkeyValuesを返し、選択されているためtrueの値を返します。これらの要素の位置はboundingBox値に返されます。

キーと値を含むテーブルの画像。「Test」または「Checked」がキーとして含まれ、選択状態を示す値がtrueです。これらの要素の位置はboundingBoxパラメータ内に提供されます

構造化されたテーブルを識別

画像から構造化されたテーブルを検出する場合

import { Predictions } from '@aws-amplify/predictions';
const response = await Predictions.identify({
    source: {
    format: 'TABLE'
    // same as PLAIN +
    tables: [
        size: { rows, columns },
        table // Matrix Array[ Array ] of size rows
        // each element of the array contains { text, boundingBox, polygon, selected, rowSpan, columnSpan}
} = response;

画像上のテーブルとフォームを検出するには、フォーマット「ALL」を選択してください。

import { Predictions } from '@aws-amplify/predictions';
const { text } = await Predictions.identify({
    source: {
    format: 'ALL'